一、项目信息

采购人：自然资源部第一海洋研究所

项目名称：中国近海卫星测高数据基于SCMR算法处理服务采购项目

项目编号： DYLY2025-009

拟采购的货物或服务的说明：本项目拟采用单一来源采购方式，由中山大学卫星测高团队提供中国近海卫星测高数据处理服务

拟采购的货物或服务的预算金额：10万元

采用单一来源采购方式的原因及说明：中山大学卫星测高团队提供的IAS2024数据集及其配套数据处理技术具有唯一性、先进性和不可替代性，符合《中华人民共和国政府采购法》第三十一条第一款“只能从唯一供应商处采购”的规定，具体理由如下： （1）技术唯一性 该团队研发的Seamless Combination of Multiple Retrackers (SCMR) 算法是目前全球少数能有效改善近海卫星测高数据质量的先进方法。该数据集（IAS2024）是目前唯一融合多源卫星测高数据（Jason系列，2002-2022）并针对全球近海（20 Hz高分辨率）优化的产品，其精度（与PSMSL验潮站数据趋势差异仅0.16±3.97 mm/yr）和覆盖范围（1548个虚拟站点）尚未有其他公开替代方案。 （2）数据权威性与验证完备性 IAS2024已与欧洲航天局（ESA CCI v2.4）、CMEMS L3、GNSS地壳运动数据（ULR7a）等独立数据集进行交叉验证，结果一致性高（如VLM估计偏差仅0.12±2.27 mm/yr），技术可靠性得到国际认可。其他机构（如CLS、NASA）提供的近海测高数据（如1 Hz分辨率或未采用SCMR算法）无法达到同等精度，无法满足本项目对高分辨率、长时序、近岸适用性的核心需求。 （3）不可替代性 该数据集的算法源代码、处理流程及全球近海校准参数由中山大学团队独立掌握，未开源或授权第三方商用，市场上无同类竞品。 若采用其他数据源，需额外投入大量资源进行算法适配和再验证，将导致成本激增、周期延长，且无法保证同等成果质量。

二、拟定供应商信息

供应商名称：中山大学

供应商地址：广东省广州市海珠区新港西路135号3号院

三、公示期限

2025年04月30日至2025年05月08日

四、其他补充事宜

潜在政府采购供应商对公示内容有异议的，请于公示期内以实名（包括联系人、地址、联系电话及公司介绍，加盖公章并扫描）形式通过邮件反馈，反馈联系方式见下。

五、联系方式

联 系 人：张老师

联系地址：青岛市崂山区仙霞岭路6号

联系方式：zfcg-fio@fio.org.cn

专家信息表及论证意见

                                     2025年04月30日